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Tecnologias De Próxima Geração: Como A Ai Melhora A Automatização E A Eficiência

A inteligência artificial (IA) surgiu do zero para se tornar uma força revolucionária em todos os setores, desenvolvendo-se em uma nova maneira de ver o trabalho e a vida. Seu valor de mercado está previsto para atingir US$ 1,8 trilhão em 2030, tudo graças às máquinas semelhantes a humanos dessa tecnologia que aprendem, raciocinam, resolvem problemas e até percebem ao sentir seu ambiente. (1) 

Um dos impactos mais profundos da IA ​​é o aumento da automação e da eficiência, impulsionando uma nova era tecnológica em que operações mais simples, redução de custos, aumento da produtividade e decisões mais informadas estão ao alcance. Continue lendo para saber como tudo isso acontece. 

Automação com tecnologia de IA 


Algoritmos de IA se destacam na automação de tarefas repetitivas e mundanas que tradicionalmente consumiam recursos humanos valiosos.

Lembra do processo de entrada de dados tedioso e sujeito a erros? É coisa do passado, pois o software com tecnologia de IA agora pode lidar com isso de forma eficiente. Modelos de aprendizado de máquina (ML) podem extrair informações com precisão de documentos, e-mails e outras fontes, liberando funcionários para tarefas de trabalho mais estratégicas.  

O suporte ao cliente é outra área em que a IA está causando um impacto significativo. Chatbots, com tecnologia de processamento de linguagem natural (PLN), podem atender às preocupações dos clientes sem a ajuda de qualquer equipe humana. Mais sobre isso depois.

Mas a automação com tecnologia de IA não se limita apenas aos espaços digitais. Os campos da arte, design de interiores e manufatura agora também estão aproveitando ao máximo! Na manufatura, por exemplo, a automação de processos robóticos (RPA) está deixando sua marca ao automatizar linhas de montagem, processos de controle de qualidade e gerenciamento de estoque.

Para entender completamente como a automação de IA funciona, você pode procurar  plataformas de aprendizado de IA  que forneçam uma ampla gama de recursos relacionados a essa tecnologia inovadora.

Análise preditiva 


O grande volume de dados gerados pelas empresas hoje é impressionante. A análise preditiva alimentada por IA aproveita esses dados para desbloquear insights valiosos e permitir a tomada de decisões orientada por dados.

Os modelos de ML podem prever eventos futuros analisando com precisão padrões e tendências históricas. Isso inclui comportamento do cliente, flutuações de demanda e possíveis falhas de equipamento. Com essas previsões, as empresas podem otimizar os níveis de estoque, personalizar campanhas de marketing e atender proativamente às necessidades de manutenção. 

A análise preditiva está transformando setores, da saúde às finanças. Na saúde, os algoritmos de IA são usados ​​para prever taxas de readmissão de pacientes e identificar indivíduos em risco de certas doenças, enquanto em finanças, eles são usados ​​para avaliar o risco de crédito e detectar transações fraudulentas. Não é de se admirar que um relatório da Accenture estime que a IA poderia potencialmente aumentar as taxas de lucratividade em uma média de 38% até 2035 em 16 setores. (2)

Otimização inteligente de processos 


A otimização de processos orientada por IA leva a automação para o próximo nível. Ao analisar grandes quantidades de dados relacionados a fluxos de trabalho e operações, os algoritmos de IA podem identificar gargalos, ineficiências e áreas para melhoria. Isso pode levar a economias significativas de custos e produtividade aprimorada. 

Por exemplo, a IA pode otimizar o roteamento e o agendamento na cadeia de suprimentos, reduzindo os custos de transporte e os tempos de entrega. Além disso, em turismo, imóveis e eLearning, a IA cria  ferramentas de conversão de texto em fala que imitam a voz humana, personalizando as interações.  

A otimização inteligente de processos pode beneficiar até mesmo os fluxos de trabalho de escritório. Ferramentas com tecnologia de IA podem automatizar o roteamento de documentos, aprovações e outras tarefas administrativas, liberando os funcionários para se concentrarem em atividades mais valiosas. 

Experiência aprimorada do cliente 


A IA está remodelando a experiência do cliente ao permitir interações personalizadas e suporte eficiente.

Os mecanismos de recomendação, alimentados por ML, analisam as preferências do cliente e o histórico de navegação para sugerir produtos ou serviços que têm mais probabilidade de repercutir com eles. Isso não apenas melhora a experiência de compra, mas também impulsiona as vendas. Enquanto isso, os assistentes virtuais se tornaram onipresentes, fornecendo informações e serviços personalizados com base em comandos de voz. 

No atendimento ao cliente, os chatbots com tecnologia de IA estão se tornando cada vez mais sofisticados. Eles podem entender a linguagem natural, responder a perguntas e resolver problemas sem intervenção humana. Sua disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana e tempo de resposta rápido também melhoram significativamente a satisfação do cliente.

Um estudo recente mostra que 45% dos clientes abandonarão um site no meio de uma compra se não puderem falar com alguém ao vivo sobre suas preocupações. No entanto, a IA está tornando isso possível ao fornecer um recurso de chat ao vivo para responder a perguntas com base no histórico de compras e descrições de produtos. (3) 

A ascensão da automação inteligente 


A automação inteligente (IA) representa a próxima fronteira em eficiência alimentada por IA. Ela vai além da automação de tarefas individuais para integrar IA em sistemas e processos inteiros. A IA combina tecnologias como aprendizado de máquina, RPA e PNL para automatizar fluxos de trabalho complexos e processos de tomada de decisão.  

Por exemplo, a IA pode automatizar o processamento de empréstimos em finanças, desde a revisão do pedido até a aprovação, reduzindo significativamente o tempo de processamento e o erro humano. A IA pode auxiliar no diagnóstico de pacientes na área da saúde, analisando imagens médicas e sugerindo tratamentos potenciais.  

Conclusão 


O presente da IA ​​para nossa sociedade é uma nova dimensão de automação e eficiência, e está mudando completamente como as operações acontecem em quase todos os setores. Para as empresas, novos níveis de produtividade e inovação podem ser desbloqueados por meio da automação de tarefas repetitivas e da integração da IA ​​em todos os sistemas. E lembre-se de que o potencial da IA ​​permanecerá infinito à medida que ela evolui ainda mais.

Referências:


1. Inteligência artificial (IA) em todo o mundo - estatísticas e fatos: https://www.statista.com/topics/3104/artificial-intelligence-ai-worldwide/

2. A melhor IA e ML são inúteis sem dados digitais: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/06/11/the-best-ai-and-ml-are-worthless-without-digital-data/

3. MAIS DE 30 ESTATÍSTICAS DE CHAT AO VIVO [2023]: TENDÊNCIAS DE MERCADO E INFORMAÇÕES: https://www.zippia.com/advice/live-chat-statistics/
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