Tecnologías De Próxima Generación: Cómo La Ia Mejora La Automatización Y La Eficiencia

La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tecnología de cero a convertirse en una fuerza que ha cambiado las reglas del juego en todas las industrias y ha dado lugar a una nueva forma de ver el trabajo y la vida. Se prevé que su valor de mercado alcance los 1,8 billones de dólares en 2030, todo gracias a las máquinas de apariencia humana que aprenden, razonan, resuelven problemas e incluso perciben mediante la percepción de su entorno (1).

Uno de los impactos más profundos de la IA es la mejora de la automatización y la eficiencia, impulsando una nueva era tecnológica en la que las operaciones más sencillas, la reducción de costes, la mejora de la productividad y la toma de decisiones más informadas están al alcance de la mano. Siga leyendo para saber cómo sucede todo esto.

Automatización impulsada por IA

Los algoritmos de IA son excelentes para automatizar tareas repetitivas y mundanas que tradicionalmente consumían valiosos recursos humanos.

¿Recuerdas el tedioso y propenso a errores proceso de ingreso de datos? Es cosa del pasado, ya que el software impulsado por IA ahora puede manejarlo de manera eficiente. Los modelos de aprendizaje automático (ML) pueden extraer información con precisión de documentos, correos electrónicos y otras fuentes, liberando a los empleados para tareas laborales más estratégicas.

La atención al cliente es otra área en la que la IA está teniendo un impacto significativo. Los chatbots, impulsados por el procesamiento del lenguaje natural (PLN), pueden atender las inquietudes de los clientes sin la ayuda de ningún personal humano. Más sobre esto más adelante.

Pero la automatización impulsada por IA no se limita solo a los espacios digitales. ¡Los campos del arte, el diseño de interiores y la fabricación ahora también la están aprovechando al máximo! En la fabricación, por ejemplo, la automatización robótica de procesos (RPA) está dejando su huella al automatizar las líneas de ensamblaje, los procesos de control de calidad y la gestión de inventario.

Para comprender completamente cómo funciona la automatización de IA, puede buscar plataformas de aprendizaje de IA que brinden una amplia gama de recursos relacionados con esta tecnología innovadora.

Análisis predictivo

El volumen de datos que generan las empresas en la actualidad es asombroso. Los análisis predictivos basados en IA aprovechan estos datos para obtener información valiosa y permitir la toma de decisiones basada en datos.

Los modelos de ML pueden pronosticar eventos futuros mediante el análisis preciso de patrones y tendencias históricas, como el comportamiento de los clientes, las fluctuaciones de la demanda y las posibles fallas de los equipos. Con estas predicciones, las empresas pueden optimizar los niveles de inventario, personalizar las campañas de marketing y abordar de manera proactiva las necesidades de mantenimiento.

Los análisis predictivos están transformando las industrias, desde la atención médica hasta las finanzas. En la atención médica, los algoritmos de IA se utilizan para predecir las tasas de readmisión de pacientes e identificar a las personas en riesgo de padecer ciertas enfermedades, mientras que en las finanzas se utilizan para evaluar el riesgo crediticio y detectar transacciones fraudulentas. No es de extrañar que un informe de Accenture estime que la IA podría aumentar potencialmente las tasas de rentabilidad en un promedio del 38 % para 2035 en 16 industrias (2).

Optimización inteligente de procesos

La optimización de procesos impulsada por IA lleva la automatización al siguiente nivel. Al analizar grandes cantidades de datos relacionados con los flujos de trabajo y las operaciones, los algoritmos de IA pueden identificar cuellos de botella, ineficiencias y áreas de mejora. Esto puede generar ahorros de costos significativos y una mayor productividad.

Por ejemplo, la IA puede optimizar el enrutamiento y la programación en la cadena de suministro, lo que reduce los costos de transporte y los tiempos de entrega. Además, en el turismo, el sector inmobiliario y el aprendizaje electrónico, la IA crea herramientas de texto a voz que imitan la voz humana y personalizan las interacciones.

La optimización inteligente de procesos puede beneficiar incluso a los flujos de trabajo de oficina. Las herramientas impulsadas por IA pueden automatizar el enrutamiento de documentos, las aprobaciones y otras tareas administrativas, lo que libera a los empleados para que se concentren en actividades más valiosas.

Experiencia del cliente mejorada

La IA está transformando la experiencia del cliente al permitir interacciones personalizadas y un soporte eficiente.

Los motores de recomendación, impulsados por el aprendizaje automático, analizan las preferencias del cliente y el historial de navegación para sugerir productos o servicios que tengan más probabilidades de atraerlo. Esto no solo mejora la experiencia de compra, sino que también impulsa las ventas. Mientras tanto, los asistentes virtuales se han vuelto omnipresentes y brindan información y servicios personalizados basados en comandos de voz.

En el servicio de atención al cliente, los chatbots impulsados por IA se están volviendo cada vez más sofisticados. Pueden comprender el lenguaje natural, responder preguntas y resolver problemas sin intervención humana. Su disponibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana y su rápido tiempo de respuesta también mejoran significativamente la satisfacción del cliente.

Un estudio reciente muestra que el 45% de los clientes abandonan un sitio web a mitad de una compra si no pueden hablar con alguien en vivo sobre sus inquietudes. Sin embargo, la IA está haciendo esto posible al brindar una función de chat en vivo para responder preguntas basadas en el historial de compras y las descripciones de los productos. (3)

El auge de la automatización inteligente

La automatización inteligente (IA) representa la próxima frontera en la eficiencia impulsada por IA. Va más allá de la automatización de tareas individuales para integrar la IA en sistemas y procesos completos. La IA combina tecnologías como el aprendizaje automático, la automatización robótica de procesos (RPA) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para automatizar flujos de trabajo complejos y procesos de toma de decisiones.

Por ejemplo, la IA puede automatizar el procesamiento de préstamos en finanzas, desde la revisión de la solicitud hasta la aprobación, lo que reduce significativamente el tiempo de procesamiento y el error humano. La IA puede ayudar con el diagnóstico de pacientes en el ámbito de la atención médica mediante el análisis de imágenes médicas y la sugerencia de posibles tratamientos.

Conclusión

El regalo de la IA a nuestra sociedad es una nueva dimensión de automatización y eficiencia, y está cambiando por completo la forma en que se realizan las operaciones en casi todas las industrias. Para las empresas, se pueden alcanzar nuevos niveles de productividad e innovación mediante la automatización de tareas repetitivas y la integración de la IA en todos los sistemas. Y recuerde que el potencial de la IA seguirá siendo infinito a medida que siga evolucionando.