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Tecnologie Di Nuova Generazione: Come L'intelligenza Artificiale Migliora L'automazione E L'efficienza

L'intelligenza artificiale (IA) è passata da zero a diventare una forza rivoluzionaria in tutti i settori, sviluppandosi in un nuovo modo di vedere il lavoro e la vita. Si prevede che il suo valore di mercato raggiungerà i 1,8 trilioni di dollari nel 2030, tutto grazie alle macchine simili a esseri umani di questa tecnologia che imparano, ragionano, risolvono problemi e persino percepiscono rilevando l'ambiente circostante. (1) 

Uno degli impatti più profondi dell'IA è il miglioramento dell'automazione e dell'efficienza, guidando una nuova era tecnologica in cui operazioni più semplici, riduzione dei costi, miglioramento della produttività e decisioni più informate sono a portata di mano. Continua a leggere per scoprire come tutto ciò avviene. 

Automazione basata sull'intelligenza artificiale 


Gli algoritmi di intelligenza artificiale eccellono nell'automatizzare attività ripetitive e banali che tradizionalmente consumavano preziose risorse umane.

Ricordi il noioso e soggetto a errori processo di immissione dati? È un ricordo del passato, poiché il software basato sull'intelligenza artificiale può ora gestirlo in modo efficiente. I modelli di apprendimento automatico (ML) possono estrarre accuratamente informazioni da documenti, e-mail e altre fonti, liberando i dipendenti per attività lavorative più strategiche.  

L'assistenza clienti è un altro settore in cui l'intelligenza artificiale sta avendo un impatto significativo. I chatbot, basati sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), possono soddisfare le preoccupazioni dei clienti senza l'aiuto di personale umano. Ne parleremo più avanti.

Ma l'automazione basata sull'intelligenza artificiale non è limitata solo agli spazi digitali. Anche i settori dell'arte, dell'interior design e della produzione ne stanno ora traendo pieno vantaggio! Nella produzione, ad esempio, l'automazione dei processi robotici (RPA) sta lasciando il segno automatizzando linee di assemblaggio, processi di controllo qualità e gestione dell'inventario.

Per comprendere appieno come funziona l'automazione dell'intelligenza artificiale, puoi cercare  piattaforme di apprendimento dell'intelligenza artificiale  che forniscano un'ampia gamma di risorse correlate a questa tecnologia rivoluzionaria.

Analisi predittiva 


L'enorme volume di dati generato dalle aziende oggi è sbalorditivo. L'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale sfrutta questi dati per sbloccare informazioni preziose e consentire un processo decisionale basato sui dati.

I modelli di apprendimento automatico possono prevedere eventi futuri analizzando accuratamente modelli e tendenze storiche. Questi includono il comportamento dei clienti, le fluttuazioni della domanda e potenziali guasti delle apparecchiature. Con queste previsioni, le aziende possono ottimizzare i livelli di inventario, personalizzare le campagne di marketing e affrontare in modo proattivo le esigenze di manutenzione. 

L'analisi predittiva sta trasformando i settori, dall'assistenza sanitaria alla finanza. Nell'assistenza sanitaria, gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per prevedere i tassi di riammissione dei pazienti e identificare gli individui a rischio per determinate malattie, mentre nella finanza vengono utilizzati per valutare il rischio di credito e rilevare transazioni fraudolente. Non c'è da stupirsi che un rapporto di Accenture stimi che l'intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente aumentare i tassi di redditività di una media del 38% entro il 2035 in 16 settori. (2)

Ottimizzazione intelligente dei processi 


L'ottimizzazione dei processi basata sull'intelligenza artificiale porta l'automazione a un livello superiore. Analizzando grandi quantità di dati relativi a flussi di lavoro e operazioni, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono identificare colli di bottiglia, inefficienze e aree di miglioramento. Ciò può portare a significativi risparmi sui costi e a una maggiore produttività. 

Ad esempio, l'intelligenza artificiale può ottimizzare il routing e la pianificazione nella supply chain, riducendo i costi di trasporto e i tempi di consegna. Inoltre, nel turismo, nel settore immobiliare e nell'eLearning, l'intelligenza artificiale crea  strumenti di sintesi vocale che imitano la voce umana, personalizzando le interazioni.  

L'ottimizzazione intelligente dei processi può apportare benefici anche ai flussi di lavoro degli uffici. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono automatizzare il routing dei documenti, le approvazioni e altre attività amministrative, liberando i dipendenti per concentrarsi su attività più preziose. 

Esperienza del cliente migliorata 


L'intelligenza artificiale sta rimodellando l'esperienza del cliente consentendo interazioni personalizzate e un supporto efficiente.

I motori di raccomandazione, alimentati da ML, analizzano le preferenze dei clienti e la cronologia di navigazione per suggerire prodotti o servizi che hanno maggiori probabilità di entrare in sintonia con loro. Ciò non solo migliora l'esperienza di acquisto, ma stimola anche le vendite. Nel frattempo, gli assistenti virtuali sono diventati onnipresenti, fornendo informazioni e servizi personalizzati basati su comandi vocali. 

Nel servizio clienti, i chatbot basati sull'intelligenza artificiale stanno diventando sempre più sofisticati. Possono comprendere il linguaggio naturale, rispondere alle domande e risolvere i problemi senza l'intervento umano. La loro disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e il tempo di risposta rapido migliorano anche significativamente la soddisfazione del cliente.

Uno studio recente mostra che il 45% dei clienti abbandona un sito Web a metà di un acquisto se non può parlare con qualcuno in diretta delle proprie preoccupazioni. Tuttavia, l'intelligenza artificiale sta rendendo possibile tutto ciò fornendo una funzionalità di chat dal vivo per rispondere alle domande in base alla cronologia degli acquisti e alle descrizioni dei prodotti. (3) 

L'ascesa dell'automazione intelligente 


L'automazione intelligente (IA) rappresenta la prossima frontiera nell'efficienza basata sull'intelligenza artificiale. Va oltre l'automazione di singole attività per integrare l'intelligenza artificiale in interi sistemi e processi. L'IA combina tecnologie come apprendimento automatico, RPA e NLP per automatizzare flussi di lavoro complessi e processi decisionali.  

Ad esempio, l'IA può automatizzare l'elaborazione dei prestiti in ambito finanziario, dalla revisione della domanda all'approvazione, riducendo significativamente i tempi di elaborazione e l'errore umano. L'IA può assistere nella diagnosi dei pazienti in ambito sanitario analizzando le immagini mediche e suggerendo potenziali trattamenti.  

Conclusione 


Il dono dell'IA alla nostra società è una nuova dimensione di automazione ed efficienza, e sta cambiando completamente il modo in cui vanno le operazioni in quasi ogni settore. Per le aziende, nuovi livelli di produttività e innovazione possono essere sbloccati tramite l'automazione di attività ripetitive e l'integrazione dell'IA nei sistemi. E ricorda che il potenziale dell'IA rimarrà infinito man mano che si evolve ulteriormente.

Riferimenti:


1. Intelligenza artificiale (IA) nel mondo: statistiche e fatti: https://www.statista.com/topics/3104/artificial-intelligence-ai-worldwide/

2. Le migliori IA e ML sono inutili senza dati digitali: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/06/11/the-best-ai-and-ml-are-worthless-without-digital-data/

3. OLTRE 30 STATISTICHE SULLA CHAT DAL VIVO [2023]: TENDENZE DI MERCATO E APPROFONDIMENTI: https://www.zippia.com/advice/live-chat-statistics/
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