Технологии Следующего Поколения: Как Ии Повышает Автоматизацию И ЭффективностьИскусственный интеллект (ИИ) вырос с нуля, чтобы стать силой, меняющей правила игры во всех отраслях, развиваясь в новый способ восприятия работы и жизни. Ожидается, что его рыночная стоимость достигнет 1,8 триллиона долларов США в 2030 году, и все это благодаря человекоподобным машинам этой технологии, которые учатся, рассуждают, решают проблемы и даже воспринимают, ощущая окружающую среду. (1)Одним из самых глубоких последствий ИИ является повышение автоматизации и эффективности, что ведет к новой технологической эре, в которой более простые операции, снижение затрат, повышение производительности и более обоснованные решения находятся в пределах досягаемости. Читайте дальше, чтобы узнать, как все это происходит. Автоматизация на базе искусственного интеллектаАлгоритмы ИИ отлично справляются с автоматизацией повторяющихся, рутинных задач, которые традиционно потребляли ценные человеческие ресурсы. Помните утомительный и подверженный ошибкам процесс ввода данных? Это дело прошлого, поскольку программное обеспечение на базе ИИ теперь может эффективно справляться с ним. Модели машинного обучения (ML) могут точно извлекать информацию из документов, электронных писем и других источников, освобождая сотрудников для более стратегических рабочих задач. Поддержка клиентов — еще одна область, где ИИ оказывает значительное влияние. Чат-боты, работающие на основе обработки естественного языка (NLP), могут решать проблемы клиентов без помощи какого-либо человеческого персонала. Подробнее об этом позже. Но автоматизация на базе ИИ не ограничивается только цифровыми пространствами. Области искусства, дизайна интерьера и производства теперь также в полной мере используют ее преимущества! Например, в производстве роботизированная автоматизация процессов (RPA) производит впечатление, автоматизируя сборочные линии, процессы контроля качества и управление запасами. Чтобы полностью понять, как работает автоматизация ИИ, вы можете поискать платформы обучения ИИ , которые предоставляют широкий спектр ресурсов, связанных с этой новаторской технологией. Прогностическая аналитикаОбъем данных, генерируемых сегодня предприятиями, ошеломляет. Прогностическая аналитика на основе ИИ использует эти данные для получения ценных идей и принятия решений на основе данных. Модели МО могут прогнозировать будущие события, точно анализируя исторические закономерности и тенденции. К ним относятся поведение клиентов, колебания спроса и потенциальные отказы оборудования. С помощью этих прогнозов предприятия могут оптимизировать уровни запасов, персонализировать маркетинговые кампании и заблаговременно решать проблемы технического обслуживания. Прогностическая аналитика трансформирует отрасли, от здравоохранения до финансов. В здравоохранении алгоритмы ИИ используются для прогнозирования показателей повторной госпитализации пациентов и выявления лиц с риском определенных заболеваний, в то время как в финансах они используются для оценки кредитного риска и обнаружения мошеннических транзакций. Неудивительно, что в отчете Accenture подсчитано, что ИИ может потенциально повысить показатели прибыльности в среднем на 38% к 2035 году в 16 отраслях. (2) Интеллектуальная оптимизация процессаОптимизация процессов на основе ИИ выводит автоматизацию на новый уровень. Анализируя огромные объемы данных, связанных с рабочими процессами и операциями, алгоритмы ИИ могут выявлять узкие места, неэффективность и области для улучшения. Это может привести к значительной экономии средств и повышению производительности. Например, ИИ может оптимизировать маршрутизацию и планирование в цепочке поставок, сокращая транспортные расходы и сроки доставки. Кроме того, в сфере туризма, недвижимости и электронного обучения ИИ создает инструменты преобразования текста в речь , которые имитируют человеческий голос, персонализируя взаимодействие. Интеллектуальная оптимизация процессов может принести пользу даже офисным рабочим процессам. Инструменты на основе ИИ могут автоматизировать маршрутизацию документов, утверждения и другие административные задачи, освобождая сотрудников для сосредоточения на более ценных видах деятельности. Улучшение качества обслуживания клиентовИИ меняет клиентский опыт, обеспечивая персонализированное взаимодействие и эффективную поддержку. Рекомендательные механизмы, работающие на основе МО, анализируют предпочтения клиентов и историю просмотров, чтобы предлагать продукты или услуги, которые, скорее всего, найдут у них отклик. Это не только улучшает процесс покупок, но и стимулирует продажи. Между тем, виртуальные помощники стали повсеместными, предоставляя персонализированную информацию и услуги на основе голосовых команд. В сфере обслуживания клиентов чат-боты на базе ИИ становятся все более сложными. Они могут понимать естественный язык, отвечать на вопросы и решать проблемы без вмешательства человека. Их круглосуточная доступность и быстрое время отклика также значительно повышают удовлетворенность клиентов. Недавнее исследование показывает, что 45% клиентов покидают веб-сайт на полпути к покупке, если они не могут поговорить с кем-то вживую о своих проблемах. Однако ИИ делает это возможным, предоставляя функцию живого чата для ответов на вопросы на основе истории покупок и описаний продуктов. (3) Рост интеллектуальной автоматизацииИнтеллектуальная автоматизация (IA) представляет собой следующий рубеж в эффективности на основе ИИ. Она выходит за рамки автоматизации отдельных задач и интегрирует ИИ в целые системы и процессы. IA объединяет такие технологии, как машинное обучение, RPA и NLP, для автоматизации сложных рабочих процессов и процессов принятия решений. Например, IA может автоматизировать обработку кредитов в сфере финансов, от рассмотрения заявки до одобрения, значительно сокращая время обработки и человеческие ошибки. IA может помочь в диагностике пациентов в здравоохранении, анализируя медицинские изображения и предлагая потенциальные методы лечения. ЗаключениеПодарок ИИ нашему обществу — это новое измерение автоматизации и эффективности, и он полностью меняет то, как идут операции почти в каждой отрасли. Для предприятий новые уровни производительности и инноваций могут быть разблокированы посредством автоматизации повторяющихся задач и интеграции ИИ в системы. И помните, что потенциал ИИ останется бесконечным по мере его дальнейшего развития. Ссылки:1. Искусственный интеллект (ИИ) во всем мире — статистика и факты: https://www.statista.com/topics/3104/artificial-intelligence-ai-worldwide/ 2. Лучшие ИИ и МО бесполезны без цифровых данных: https://www.forbestechcouncil/2019/06/11/the-best-ai-and-ml-are-worthless-without-digital-data/ 3. 30+ СТАТИСТИКИ ОНЛАЙН-ЧАТА [2023]: РЫНОЧНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ИНСАЙТЫ: https://www.zippia.com/advice/live-chat-statistics/ | Используйте наш онлайн-видеоконструктор для создания маркетингового видеоролика Выберите шаблон и отредактируйте его с помощью нашего онлайн-редактора видео. Видео Категории Последние cтатьи |